Sannsynlighet
Uniforme modeller, komplement, avhengige og uavhengige hendelser, sannsynlighet med kombinatorikk og simulering i Python.
Leksjonene
-
7.1
Sannsynlighet og uniforme modeller
9 min video Del 1 · uten hjelpemidler
Du skal kunne
- Regne ut sannsynlighet som gunstige/mulige i uniforme modeller.
- Sette opp utfallsrom for to terninger.
Begreper: utfall hendelse uniform modell
Vanlige feil
- Tror alle summene fra 2 til 12 er like sannsynlige.
- Teller (3, 4) og (4, 3) som samme utfall.
-
7.2
Komplement og addisjon
10 min video Del 1 · uten hjelpemidler
Du skal kunne
- Bruke P(minst én) = 1 − P(ingen).
- Bruke addisjonssetningen for hendelser som kan inntreffe samtidig.
Begreper: komplementsetningen addisjonssetningen minst én
Vanlige feil
- Legger sammen: 1/6 + 1/6 + 1/6 = 1/2.
- Glemmer å trekke fra 1.
-
7.3
Avhengige og uavhengige hendelser
11 min video Del 1 · uten hjelpemidler Del 2 · med hjelpemidler
Du skal kunne
- Bruke produktsetningen for uavhengige og avhengige hendelser.
- Regne med betinget sannsynlighet, P(B | A), og trekning uten tilbakelegging.
Begreper: uavhengig betinget sannsynlighet produktsetningen
Vanlige feil
- Bruker 5/8 · 5/8 som om kula legges tilbake.
- Legger sammen sannsynlighetene i stedet for å gange.
-
7.4
Sannsynlighet med kombinatorikk
9 min video Del 1 · uten hjelpemidler Del 2 · med hjelpemidler
Du skal kunne
- Bruke uordnede utvalg til å telle gunstige og mulige utfall.
Begreper: gunstige utfall mulige utfall
Vanlige feil
- Bruker ordnet utvalg i telleren og uordnet i nevneren.
- Regner 6/10 · 3.
-
7.5
Simulering og stokastiske variabler
11 min video Del 2 · med hjelpemidler
Du skal kunne
- Simulere tilfeldige forsøk i Python og se at relativ frekvens nærmer seg sannsynligheten.
- Forklare hva en stokastisk variabel er.
Begreper: simulering relativ frekvens stokastisk variabel
Vanlige feil
- Tror resultatet blir nøyaktig det samme hver gang.
- Tror få forsøk gir et sikkert svar.