Hypotesetesting: H₀, H₁, p-verdi og signifikansnivå
En hypotesetest sjekker om data gir god nok grunn til å forkaste en påstand. Du antar at påstanden (nullhypotesen) er sann, og regner ut hvor sannsynlig det er å få et så ekstremt resultat.
Lær dette i Sophus: 9.2 Test med binomisk fordeling i Matematikk S2, med video og øving. Se leksjonen
Stegene
- Sett opp nullhypotesen H0 (det som påstås, for eksempel p = 0,5) og den alternative hypotesen H1 (for eksempel p > 0,5).
- Velg signifikansnivå, ofte 5 %.
- Regn ut p-verdien: sannsynligheten for et resultat minst så ekstremt som det du observerte, når H0 er sann.
- Er p-verdien mindre enn signifikansnivået, forkaster du H0.
Å ikke forkaste er ikke å bevise
Forkaster du ikke H0, har du ikke vist at H0 er sann. Du har bare ikke funnet sterke nok bevis mot den.
Eksempler
Eksempel 1: binomisk test
En mynt kastes 20 ganger og gir 15 kron. Er mynten skjev mot kron? H0: p = 0,5, H1: p > 0,5, signifikansnivå 5 %.
P(X ≥ 15) = (20C15) + (20C16) + … + (20C20)220 = 21 7001 048 576 ≈ 0,0207
p-verdien er omtrent 2,1 %, som er under 5 %. Vi forkaster H0: det er grunnlag for å si at mynten gir kron oftere enn halvparten av gangene.
Eksempel 2: test av gjennomsnitt
En produsent påstår at pakkene veier 500 g i snitt. σ = 12 g. 36 pakker veier i snitt 496 g. Test H0: μ = 500 mot H1: μ < 500 på 5 % nivå.
z = 496 − 50012/√36 = −42 = −2 · P(Z ≤ −2) = Φ(−2) ≈ 0,0228
p-verdien er 2,3 %, under 5 %, så vi forkaster H0. Pakkene veier trolig mindre enn påstått.
Eksempel 3: ikke forkast
Gir mynten i eksempel 1 bare 13 kron av 20, er p-verdien P(X ≥ 13) ≈ 0,1316. Det er over 5 %, så vi forkaster ikke H0. Resultatet kan lett skyldes tilfeldigheter.
Vanlige feil
- Å regne P(X = 15) i stedet for P(X ≥ 15).
- Å si at H0 er bevist når den ikke forkastes.
- Å sette opp H1 etter at du har sett dataene, så testen blir tosidig eller ensidig feil vei.
- Å konkludere bare med tall. Skriv konklusjonen med ord i situasjonen.
På eksamen
Hypotesetesting er en fast del 2-oppgave i S2: sett opp hypoteser, regn ut p-verdi og konkluder. Fra våren 2027 regner du binomiske sannsynligheter med nCr på kalkulatoren og normalfordelingen med Φ-tabell. Øv på å skrive konklusjonen tydelig, for den gir poeng.
I kurset hører temaet til leksjon 9.2 i modulen Hypotesetesting, som øves til del 2. Les mer om eksamen i S2, og bruk formelarket for S2 når du øver.
Spørsmål og svar
Hva er en p-verdi?
Sannsynligheten for å få et resultat minst like ekstremt som det observerte, hvis nullhypotesen er sann.
Hva er signifikansnivå?
Grensen du velger på forhånd, ofte 5 %. Er p-verdien mindre, forkaster du nullhypotesen.
Hva er forskjellen på H0 og H1?
H0 er påstanden som testes, for eksempel p = 0,5. H1 er alternativet du vil finne bevis for, for eksempel p > 0,5.
Les også
- Binomisk fordeling: sannsynlighet, forventning og standardavvik
- Normalfordelingen: sannsynligheter med Φ-tabell
- Sentralgrensesetningen forklart
- Formelark for S2
- Eksamen i S2
- Alle temaene
Ser du en feil? Si fra på kontakt@sophus.no, så retter vi den. Alt innhold i Sophus skal være riktig.