Hopp til innholdet

Fag › Matematikk S2

Formelark for matte S2

Formlene og reglene du bruker mest i S2, samlet på ett ark. Til normalfordelingen trenger du i tillegg en tabell over Φ(z).

Formelarket er laget av Sophus ut fra kursplanen. Bruk det når du øver. Om du kan ha det med på del 2, avgjøres av reglene for egne notater og trykte hjelpemidler, så sjekk hjelpemidlene fra 2027. Mange lærer mer av å skrive sitt eget ark, med dette som utgangspunkt.

Følger og rekker

Aritmetisk følgean = a1 + (n − 1) · d
d er differansen mellom to ledd som følger etter hverandre
Aritmetisk rekkeSn = n · (a1 + an)2
Geometrisk følgean = a1 · kn − 1
k er kvotienten mellom to ledd som følger etter hverandre
Geometrisk rekkeSn = a1 · kn − 1k − 1
k ≠ 1
Uendelig geometrisk rekkeS = a11 − k
konvergerer bare når −1 < k < 1

Rekker i økonomi

Vekstfaktork = 1 + p100
p er renten i prosent per termin
Sparing med faste innskuddS = K · kn − 1k − 1
verdien rett etter det n-te innskuddet på K kroner
Nåverdinåverdien av K kroner om n terminer er Kkn
Annuitetslånlånebeløpet = Tk + Tk2 + … + Tkn
summen av nåverdiene av terminbeløpene T

Derivasjon

Potens(xn)′ = n · xn − 1
Eksponentialfunksjon(ex)′ = ex og (ax)′ = ax · ln a
Logaritme(ln x)′ = 1x
x > 0
Kjerneregelen(g(u))′ = g′(u) · u′
(e2x)′ = e2x · 2
Produktregelen(u · v)′ = u′ · v + u · v′
Brøkregelen(uv)′ = u′ · v − u · v′v2
Den andrederivertef″(x) > 0: grafen vender den hule siden opp. f″(x) < 0: ned
vendepunkt der f″ skifter fortegn
Voksende og avtakendef′(x) > 0: f vokser. f′(x) < 0: f avtar
bruk fortegnslinje for f′
Topp- og bunnpunktf′(x) = 0 og f′ skifter fortegn
+ til −: toppunkt. − til +: bunnpunkt

Derivasjon i økonomi

Inntekt og overskuddI(x) = p · x og O(x) = I(x) − K(x)
p er prisen per enhet
Grensekostnad og grenseinntektK′(x) og I′(x)
kostnaden og inntekten for én enhet til, omtrent
Størst overskuddO′(x) = 0, altså I′(x) = K′(x)
EnhetskostnadE(x) = K(x)x
lavest der E(x) = K′(x)

Integrasjon

Potens∫ xn dx = 1n + 1 · xn + 1 + C
n ≠ −1
En delt på x∫ 1x dx = ln |x| + C
Eksponentialfunksjon∫ ex dx = ex + C og ∫ ekx dx = 1k · ekx + C
k ≠ 0
Andre grunntall∫ ax dx = axln a + C
Bestemt integral∫ab f(x) dx = F(b) − F(a)
F er en antiderivert til f (analysens fundamentalteorem)
Areal mellom grafer∫ab (f(x) − g(x)) dx
når f(x) ≥ g(x) mellom a og b

Vekstmodeller

Eksponentiell vekstN(t) = N0 · ekt
k > 0 gir vekst, k < 0 gir nedgang
Logistisk vekstN(t) = K1 + a · e−bt
K er bæreevnen: grafen nærmer seg y = K

Stokastiske variabler

ForventningsverdiE(X) = μ = x1 · P(X = x1) + x2 · P(X = x2) + …
VariansVar(X) = (x1 − μ)2 · P(X = x1) + (x2 − μ)2 · P(X = x2) + …
StandardavvikSD(X) = σ = √Var(X)
Binomisk fordelingP(X = k) = (nk) · pk · (1 − p)n − k
(nk) er nCr på kalkulatoren
Binomisk: forventning og standardavvikE(X) = n · p og SD(X) = √(n · p · (1 − p))
Sum av n uavhengige like variablerE = n · μ og SD = √n · σ
Gjennomsnitt av n uavhengige like variablerE(X̄) = μ og SD(X̄) = σ√n

Normalfordelingen

StandardiseringZ = X − μσ
slå opp Φ(z) i tabellen
SannsynligheterP(X ≤ x) = Φ(z) og P(X > x) = 1 − Φ(z)
Mellom to verdierP(a < X < b) = Φ(zb) − Φ(za)
Negativ zΦ(−z) = 1 − Φ(z)
Tommelfingerregelomtrent 68 %, 95 % og 99,7 % ligger innenfor μ ± σ, μ ± 2σ og μ ± 3σ
Sentralgrensesetningensummen og gjennomsnittet av mange uavhengige like variabler er tilnærmet normalfordelt
Normaltilnærming til binomiskμ = n · p og σ = √(n · p · (1 − p))
når n er stor

Hypotesetesting

HypoteseneH0: det vi antar i utgangspunktet. H1: det vi vil undersøke
P-verdisannsynligheten for et resultat minst så ekstremt som det vi fikk, hvis H0 er sann
KonklusjonP-verdi ≤ α: forkast H0. P-verdi > α: behold H0
α er signifikansnivået, ofte 5 %
Test av gjennomsnittZ = X̄ − μ0σ/√n
når σ er kjent

Sophus · sophus.no · Matematikk S2 · formelark per 21. oktober 2026. Ser du en feil? Si fra på kontakt@sophus.no.